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人工神经网络更广泛的含义

发布时间:2020-08-31 18:30   来源:男女健康养生网    作者:沈志顺

来源:男人保健

 
人工神经网络是作为计算机科学的人工智能取得的一大胜利,但它们的理论含义并未仅局限于此。它们与人类概念和记忆有一些相似之处,因此引发了神经科学家、心理学家和哲学家们的兴趣。
 
神经科学家们的兴趣由来已久。事实上,罗森布拉特没有把具有开创意义的感知器当作一个在现实中有用的小发明,而是把它当作一条神经心理学理论。今天的神经网络尽管与大脑有很多差异,但是在计算神经科学中扮演着重要的角色。
 
心理学家也对人工神经网络感兴趣,哲学家们紧跟其后。例如,非专业人工智能人士狂热追捧20世纪80年代中期的一个神经网络。该网络显然已经像小孩一样学会了使用过去时,开始的时候没有犯错误,后来由于过分遵守规则,以至于把英文“go”的过去时变成了“goed”(本来应该是“went”),在犯了这些错误之后,最后才得到规则和不规则动词的正确形式。这是有可能做到的,因为提供给该网络的输入反映出小孩经常听到的词的变形概率——神经网络没有使用先天的语法规则。
 
这个网络的出现意义重大,因为当时大多数心理学家(和许多哲学家)都接受了诺姆·乔姆斯基(Noam Chomsky)的说法男女养生调理,声称小孩必须依靠先天的语言规则来学习语法,以及婴幼儿过分遵守规则的行为恰好证明那些规则在起作用。过去时态的神经网络证明了这两种说法都不正确(当然,它没有证明小孩不具备先天的规则,只是证明了他们不需要这些规则)。
 
另一个十分有趣的例子是对“表征轨迹”(representational trajectories)的研究,最初受到了发展心理学的启发。原先混乱的输入数据在连续的层级上被重新编码(在深度学习中也一样),所以除了能捕获到明显的规则性外,还有不太明显的规则性显露出来。这不仅涉及儿童的发展,还涉及与归纳学习相关的心理学和哲学争论。它表明有了先前的期望(计算结构),才能学习输入数据中的模式,学习不同模式的顺序必然受到约束。
 
简而言之,人工神经网络在商业和理论层面都很重要。
版权信息:两性健康知识

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